Вісник Національного університету оборони України

  • Отримано 06.02.2025,
  • Доопрацьовано 02.04.2025,
  • Прийнято 30.04.2025
Завантажити статтю Завантажити статтю
Том 20, № 3, 2025
  • інформаційна стійкість; методи протидії; соціальні мережі; алгоритмічна ізоляція; медіаграмотність; інформаційна безпека; цифрова гігієна
  • https://doi.org/10.33099/2617-6858-2025-85-3-7-15
  • Сторінки 7-15

В умовах сучасного інформаційного протистояння особливої актуальності набуває розробка та впровадження практичних методів протидії формуванню інформаційних бульбашок у соціальних мережах. Дослідження фокусується на конкретних інструментах та методиках, які можуть бути застосовані для підвищення інформаційної стійкості суспільства. Центральне місце у роботі займає аналіз ефективності різних підходів до руйнування алгоритмічної ізоляції користувачів та забезпечення різноманітності інформаційного поля. Результати дослідження мають безпосереднє практичне значення для фахівців у сфері інформаційної безпеки, медіа-експертів та розробників політик протидії дезінформації

Використані джерела

  1. Avramenko M.V., Avramenko D.O., Bohaichuk V.Zh., Temnyi O.A., (2025). Vplyv alhorytmiv rekomendatsii sotsialnykh merezh na formuvannia informatsiinykh bulbashok pid chas kryzovykh podii [The impact of social network recommendation algorithms on the formation of information bubbles during crisis events] Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoho universytetu oborony Ukrainy imeni Ivana Cherniakhovskoho, 1(75), 7-15. https://doi.org/10.33099/2617-6858-2025-83-1-7-15
  2. Berger, T. (2022). The echo chamber-driven polarization on social media. Journal of Student Research, 12(4), 1–7. https://doi.org/10.47611/jsr.v12i4.2274
  3. Chaplak, Y., Chuyko, H., & Andrieieva, Y. (2023). Psychological aspects of the influence of information bubbles on individuals and society. Psychological Journal, 9, 38–51. https://doi.org/10.31108/1.2023.9.5
  4. Difranzo, D., & Gloria-Garcia, K. (2017). Filter bubbles and fake news. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 23, 32–35. https://doi.org/10.1145/3055153
  5. Holone, H. (2016). The filter bubble and its effect on online personal health information. Croatian Medical Journal, 57(3), 298–301. https://doi.org/10.3325/cmj.2016.57.298
  6. Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the internet is hiding from you. Penguin Press. https://doi.org/10.5070/D482011835
  7. Schmid, S., Hartwig, K., Cieslinski, R., & Reuter, C. (2022). Digital resilience in dealing with misinformation on social media during COVID-19: A web application to assist users in crises. Information Systems Frontiers, 26. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10347-5

Подання статті

 
Flag Counter